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YOLO-World-ONNX is a Python package for running inference on YOLO-WORLD Open-vocabulary-object detection model using ONNX models. It provides an easy-to-use interface for performing inference on images and videos using onnxruntime.

使用ONNXRuntime部署E2Pose人体关键点检测，一共包含20个onnx模型，依然是C++和Python两个版本的程序

这是一篇使用pytorch框架的AOD-Net除雾网络，内部包含了：给图像添加雾、训练部分、torch推理以及onnxruntime推理部分、pth2onnx模块

📱 Flutter demo app for Arabic TTS 🎙️ — ONNX-based offline speech synthesis 🚀

PaddleOCR + OnnxRuntime

onnxruntime C Api wrapped for nim

基于 purego 直接绑定并调用 onnxruntime 原生库接口，无需依赖 CGO 编译环境，即可实现 ONNX 模型的加载与推理计算

This demo showcase the use of onnxruntime-rs with a GPU on CUDA 11 to run Bert in a data pipeline with Rust.

使用onnxruntime部署Gaze-LLE凝视目标估计，包含C++和Python两个版本的程序

YOLOv8 Segmentation End2End using ONNXRuntime (Post-Processing + NMS + Mask)